牦牛母牛体重与体尺指标的相关回归分析
赵寿保 夏宗军
（青海省大通种牛场，西宁，810012；）
（河南省新县畜牧局，465400）
摘要：为了分析大通牦牛体尺与体重的相关性，估测体重的回归分析，以便在实际工作中得到应用，在5月份对51头13月龄的大通牦牛母牛进行称重和体尺测量，根据得出的数据分析其体重与体高、背长、胸围的相关系数，同时估测大通牦牛母牛的体重回归模型。结果13月龄大通牦牛母牛体重与体高、背长、胸围的相关系数分别为0.764、0.835、0.856，经检验体高、背长、胸围与体重的相关系数达到了极显著水平（p<0.01），得到了3个估测体重的回归模型，估测值与实测值之间相关程度分别为0.817、0.732、0.810。大通牦牛母牛体重与体高、背长、胸围之间显著相关，说明体重与体尺之间存在着明显的线性关系。
关键词：大通牦牛；母牛；体重；体尺；相关
大通牦牛是中国农科院兰州畜牧所与兽药研究所和青海省大通种牛场连续20年执行农业部“六五”、”“七五”、“八五”、“九五”重点项目二培育成功的牦牛新品种[1]。其肉用性能好，遗传性较稳定，是牦牛的理想遗传资源[2]，在其它牛中和动物上对体重和体尺研究方面的报道较多[3、4]，但是对牦牛体尺与体重相关性分析还较少。在以往的畜牧兽医工作中,无论是品种资源调查、科学实验、选种选配,或者是计算日粮、考虑用药量等等,都需要了解牦牛的体重。但这些工作一般在野外进行，所以实称牛的体重一般不易做到,尤其是在牧区更难做到,但根据牛的体尺来估算牛的体重确实是可靠易行的简便方法。以前虽然有计算牦牛体重的公式，但是无论是牛只大小都是用同一个公式，而且在实际测量牦牛体斜长时，由于站立的姿势不规范，致使测量体斜长时很容易造成误差，因此，此次测量中用背长取代体斜长，其优点是测量背长时可以把牛的姿势调整到和尺子一条直线，这样可以有效减少误差。然而研究牦牛体重与体尺的相关于回归在大通牦牛上有着很重要的意义，
1 材料与方法
1.1 材料来源于样本数量 试验牦牛是青海省大通种牛场2012年5月份测定51头大通牦牛母牛。体重（kg）是空腹进行称重，为了便于描述，将体重、体斜长、背长、胸围、管围4个指标用下列大写字母代替，分别为TZ、BC、TG、XW。
1.2 统计方法 所得数据采用spss17.0程序Pearson和Linear过程[5]进行处理。
式中，R为Pearson相关系数，数值介于－1～1之间。当R值为正数是为正相关，表示依变量随自变量的增大而增大；当R值为负数时为正相关，表示依变量随自变量的增大而减小；当R值等于0时表示依变量与自变量之间没有相关性。X为自变量，Y为依变量。
Y=b0+b1X1+b2X2+…+bn+Xn,其中Y为依变量，b0为常数、b1，b2+…bn，为回归系数，X1，X2，… Xn,为回归系数对应的自变量。
2 结果与分析
2.1 相关分析 设TG、BC、XW的值作为自变量，TZ的值作为依变量。
2.2 回归分析 分别采用Linear过程“Enter”法和“Stepwise”建立多元线性回归方程，统计结果见表2和表3。
表1 相关系数统计结果
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样本含量 |
体重相关系数 TG 背长 XW |
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30 |
RTZ 0.764 0.835 0.856 |
注：经检验，体高、背长、胸围、体重的相关系数达到极显著水平（p<0.01）
表2 回归模型系数
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模型 |
模型分组 非标准化系数 |
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1 2 3 |
b0 （常数项） -143.966 b1 （TG回归系数） 0.356 b2 (BC的回归系数) 0.999 b3 (XW的回归系数) 0.989 b0（常数项） -123.368 b （XW的回归系数） 1.837 b0 （常数项） -140.456 b1 （XW回归系数） 1.121 b2 (BC的回归系数) 1.135 |
表3 回归模型拟合度综述①
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模型类别 |
模型的相关系数（R） 决定系数（R2） |
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1② 2③ 3④ |
0.904 0.817 0.856 0.732 0.900 0.810 |
从表2可知，这3个回归模型分别为：
第一个回归模型：TZ＝-143.966+0.356×TG＋0.999×BC＋0.989×XW
第二个回归模型：TZ＝-123.368＋1.837×XW
第三个回归模型：TZ＝-140.456＋1.121×XW＋1.135×BC
从表1中可以看出，这3个回归模型的相关系数R分别为0.904、0.856、0.900，拟合度的决定系数R2值分别为0.817、0.732、0.810，说明线性度较好，尤其第一个回归模型拟合度的决定系数R2值就更高，线性度更好。
3 讨论
3.1 通过分析大通牦牛体高、背长、胸围3个指标与体重之间的相关系数，分别为0.764、0.835、0.856.说明大通牦牛母牦牛体高、体斜长、胸围、管围之间存在显著正相关。
3.2 该研究表明得到了3个估测大通牦牛母牦牛体重的回归模型。表明大通牦牛母牦牛体重与体高、背长、胸围、管围存在明显的线性关系，在实际应用中可根据各回归模型的R2值大小以及体尺测量的繁琐程度来对3个模型进行选择。其中，最简单的模型是TZ＝-123.368＋1.837×XW。
3.3 由于我们在以往的牦牛体尺测量工作中发现，测量体斜长时由于牦牛紧张等原因，站立的姿势不一，导致测量的体斜长误差较大，而测量牦牛的背长时，只要牦牛的背部与尺子成平行的直线，就不会出现误差，所以此次测量将体斜长替换成背长，结果体重与背长的相关系数达到0.835，与王伟报道都高。说明测量牦牛的背长比体斜长误差小，一致性高。
大通牦牛母牛体重与体尺指标的相关回归分析模型在实际生产中具有重要的意义。牦牛是放牧型动物，活动范围较为宽广，对其称重较为不便，然在畜牧兽医工作中,无论是品种资源调查、选种选配,或者是计算日粮、考虑用药量等等,都需要了解牛的体重，测量牦牛体尺，通过体重与体尺的回归模型测算牦牛体重是比较方便可行的方法。
参考文献
〔1〕陆仲璘，何晓林，阎萍.世界上第一个牦牛培育新品种-“大通牦牛“简介〔P〕中国草食动物“大通牦牛”新品种培育及其培育技术论文集2005:12～14.
〔2〕杨博辉，姚军，王敏强等.大通牦牛肌肉纤维组织学特性研究〔J〕中国草食动物2001（5）：34～35.
〔3〕马存寿.杂种牛荷斯坦成年母牛体重与体尺指标的相关回归分析〔J〕青海畜牧兽医杂志2012（1）：28～29.
〔4〕田亚磊，朱东亮，张聪等.太行黑山羊体重、体重的相关性分析〔J〕山西农业科学2009（5）：31～32.
〔5〕凌莉.生物统计学基础〔M〕北京：2010：130～135.
人民卫生出版社
〔6〕王伟.6月龄大通牦牛母牛体重与体尺指标相关性回归分析〔J〕黑龙江动物繁殖2012（6）：39～41.
〔7〕王伟.1.5岁大通牦牛公牛体重与体尺指标相关性回归分析〔J〕黑龙江动物繁殖2012（6）：41～43.